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零售O2O該如何做數據分析？
時間：2014-10-20 22:53
次來源：未知
通過數據分析可以知道商業模式是否可行，評判那種推廣渠道效率最高，能發現網站、商品結構、物流等各個環節的問題，能評估改進效果。
有哪些數據？
線上平臺的數據來源有網站統計工具、ERP系統、客服回訪問卷投訴等。
線上數據主要包含：訪問量（IP UV PV）、平均瀏覽時長（瀏覽量）、新UV比例、跳出率、轉化率（注冊、訂單、支付）、流量來源（搜索、直接、連接、地區、推廣）、網頁打開時間、網站熱點、搜索分析等。
ERP數據主要包含：訂單量、客單價、毛利率、二次購買率、忠實顧客轉化率、顧客流失率、動銷率、缺貨率、商品價格變化、SKU數量變化、周轉率、退貨率、品類銷售占比、會員注冊量、注冊會員轉化率等。
客服回訪問卷投訴數據主要包含：投訴分類、UI印象、品類印象、價格印象、網站功能印象、物流體驗印象、售后印象等。
以上數據相互關聯，比如分析促銷活動效果時，需要分析訪問量的變化，注冊下單轉化率的變化，促銷商品和正常商品銷量的變化。
怎么分析數據？
有的公司成立專門的數據分析部門，數據部門不僅提供數據，還要完成數據分析工作。這種工作方式，雖然基礎數據準確，但分析結果可能有較大偏差。因為數據分析人員不熟悉業務，對各種信息的了解也不如市場部和運營部等業務部門。
比如，某個品類銷售占比突然降低，這可能是因為市場部推廣方式的改變，也可能是遇到季節因素。如果數據分析人員不了解這些信息，則可能簡單的判斷成顧客不歡迎這類商品，并且做出建議商品部門降低這類商品占比的決定。
更合理的數據分析方式是，由數據專員提供基礎數據，由相關部門骨干人員共同分析，比如轉化率降低，應該由市場部、運營部、商品部共同分析，得出是由哪些方面的因素造成的。
對于新項目而言，可以引入目標分析法，目標分析法是以分析“新客引入成本”和“忠實顧客轉化率”為核心，設定合理目標，以此判斷商業模式是否可行。
比如：某個投資5000萬的B2C網站，推廣預算是2500萬元，目標是穩定達到每天5000單。忠實顧客的定義是平均每月購物一次，每天5000單的銷售目標，需要15萬忠實顧客。
如果實際經營結果數據，新客引入成本是50元，忠實顧客轉化率是30%，則要達到15萬會員，需要2500萬推廣費用。
通過數據分析可知當新客引入成本大于50元，忠實顧客轉化率低于30%時，項目不能達到目標。如果目標和實際業績數據相差不多，可以通過優化內功改善業績，如果數據相差太大，則說明商業模式可能不可行，應該早點調整商業模式，并在試錯過程中重復以上數據分析步驟。
最重要的數據，我認為是流量引入成本，新客引入成本，忠實顧客轉化率。流量引入成本數據主要考核市場部，新客引入成本數據由市場部、運營部、商品部共同負責，忠實顧客轉化率主要由運營部和商品部負責。
推廣方面的分析包含流量分析，停留時間，流量頁面，轉化率分析。流量的增減（新UV數據）代表市場部推廣工作是否有效，新客停留時間瀏覽頁面量和轉化率等數據，一定程度上代表了市場部推廣是否有針對性。
新客引入成本分析是推廣效率重要的KPI，是每個達成目標投入的推廣資金。比如某個推廣方法帶來了10000個UV，500個注冊，100個訂單。而這個方法耗費了1萬元資金，則每個UV，注冊，訂單投入的資金分別是1元，20元，100元。這個推廣方法的新客引入成本是100元。
如何與數據分析結果match?
市場部的重要工作是嘗試不同的推廣方式，計算每種推廣的投資回報率，根據數據分析結果，重點投入和側重優化投資回報率最高的推廣方式。
提升內功是新客引入成本與忠實顧客轉化率優化的基本方法。內功包含：商品結構、促銷方式、網站體驗、物流體驗、顧客回訪投訴、會員營銷等。
商品結構優化目的是通過數據分析了解顧客需求，不斷引進和淘汰商品，使商品結構盡量符合顧客需求。建立商品維度表，綜合考慮商品所有維度，比如價格、型號、外形、品牌、規格等維度，把商品根據不同維度區分，數據分析各品類各維度的銷售量，增加高銷量維度商品品類占比，精簡低銷量維度商品品類占比。
商品引進淘汰過程還受到很多因素影響，比如“結構商品”即使銷量不好，也不能淘汰，“季節商品”需要把季節因素考慮進去。?
促銷方式主要依靠數據分析評估效果，每做一次主題促銷，就在ERP系統中建立促銷單據，設置促銷主題，促銷商品，促銷檔期。通過BI工具分析促銷商品銷量變化，促銷毛利損失，促銷活動帶動正常商品銷量變化，促銷活動帶動新會員注冊和老會員購物頻次變化，綜合評估促銷效果，以此指導下一次促銷活動。
網站體驗優化可以用一個公式表達：UEO(用戶體驗優化)= PV / OR(站點跳出率)，目的降低顧客跳出率，讓顧客購物更加簡單輕松。這是建立在對網站定位和顧客特點充分了解的基礎之上，比如讓網站的布局更加清晰，讓顧客購物過程更加流暢。通過熱點分析，了解顧客關注的位置，把顧客關注的內容放到熱點區域。通過跳出率分析，在顧客容易跳出的頁面顯示推薦內容，吸引顧客繼續留在網站。
顧客印象問卷投訴數據分析能發現顧客不滿意的地方，在網站建立投訴通道，客服部門要對新、老顧客回訪。對生成訂單、但最后沒有提交訂單的顧客回訪，在UI、品類、價格、網站體驗、物流、售后等方面統計數據，分析那個方面最影響顧客體驗，根據實際情況逐條解決。不斷優化。
會員營銷是把會員分成不同類型，根據會員特點營銷。可以分為：注冊未下單顧客、第一次下單顧客、忠實顧客、高價值顧客、流失顧客。
注冊未下單顧客，如果留有郵箱，要定向發一些大力度的優惠劵，吸引顧客首次下單，直觀體驗服務。
第一次下單顧客要在包裹中放一些有提醒意義的禮品，比如印有廣告的鼠標墊，隨時提醒顧客，增加顧客二次下單機會。第一次下單顧客可能不清楚我們網站的主要賣點或優勢，可以通過包裹或者郵件向顧客灌輸這些信息。客服部門要對第一次下單顧客回訪，了解他們的感受。
忠實顧客是多次重復購買顧客，通過數據分析了解忠實顧客的所需所求，有針對性的做一些推薦，如果有足夠的毛利空間，可以為忠實顧客寄送VIP卡，維護忠實顧客。針對忠實顧客，發揮積分的作用，向忠實顧客推薦一些積分換購禮品，把忠實顧客發展成口碑推廣員，如果忠實顧客邀請了新會員，要對忠實顧客做積分獎勵。
對流失顧客要針對性營銷，了解顧客流失的原因，對流失顧客發優惠劵。高價值顧客購買頻次不高，但客單價高，商品毛利高，對這類顧客要推薦高價值商品，如果用對待普通顧客的方式對高價值顧客營銷，可能會有反效果。
